Soket的EKA-1拥有26.3 billion（即二百六十三亿）个参数，使用约7.5 trillion（即七点五万亿）个词元训练，覆盖印度全部22种宪法附表语言及英语，用于数学、代码、推理和智能体应用
ZenteiQ推出开源Dhīr 2B和Dhīr 5B多语言助手，支持英语及10种印度语言，可在关键行业安全地本地部署并离线运行
印度电子和信息技术部（MeitY）下属IndiaAI计划今天发布本土基础模型EKA-1和Dhīr（Dhīr 2B及Dhīr 5B），两者分别由Soket Labs Technology and Research Private Limited和ZenteiQ AiTech Innovations开发。
发布活动今天在新德里举行。印度政府电子和信息技术部秘书S. Krishnan、该部与IndiaAI高级官员，以及Soket和ZenteiQ的管理团队出席。这些本土模型是IndiaAI计划的重要里程碑，展现了印度自主开发AI技术的进展。
电子和信息技术部秘书S. Krishnan在活动上表示，本土模型的开发增强了印度在人工智能领域的技术与战略自主能力，也为提升政府、产业、科研和教育领域的生产力与效率创造机会。这些资源支持了EKA-1和Dhīr等模型的开发，各模型分别面向不同的实际应用场景。通过AIKosh等平台，这些模型可以向研究人员、学生、创新者及更广泛的公众开放，鼓励进一步试验和创新。
谈到本土AI能力的发展，IndiaAI首席运营官Sudeep Shrivastava表示：“IndiaAI计划的综合支持体系致力于让人工智能更加普及，并适应印度的独特环境。Dhīr和EKA-1等突破性模型展现了印度AI发展的多个层次，从针对日常设备优化的轻量解决方案，到为复杂企业应用设计的强大模型。”
Soket AI和ZenteiQ是IndiaAI计划旗下IndiaAI创新中心（基础模型）支柱选中的团队，负责建设本土基础AI能力和大语言模型。该计划提供有补贴的国家AI算力基础设施及配套研究经费支持，推动了这些模型的开发，体现了公共AI基础设施如何加速本土创新。
Soket的EKA-1：覆盖印度全部22种宪法附表语言的开放稀疏混合语言模型
Soket Labs Technology and Research Private Limited开发了强大的基础模型EKA-1，拥有26.3 billion（即二百六十三亿）个参数，使用约7.5 trillion（即七点五万亿）个词元训练。
EKA-1展现了先进能力，覆盖印度全部22种宪法附表语言及英语。作为开放的稀疏混合语言模型，EKA-1面向数学、代码、推理和智能体应用设计。
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Soket Labs Technology and Research Private Limited首席执行官Abhishek Upperwal在发布会上表示：“在IndiaAI计划支持下，我们开发了一款先进AI模型，专门适配印度独特的银行、金融服务和网络安全环境。它旨在满足行业具体需求，理解印度不断演进的数字生态，并提供符合国家需求与优先事项的解决方案。”
ZenteiQ的Dhīr 2B及Dhīr 5B：面向关键行业的安全本地部署多语言助手
ZenteiQ AiTech Innovations推出了Dhīr 2B和Dhīr 5B开源模型。这些模型可部署为安全的本地多语言助手，支持英语及10种印度语言。
Dhīr 2B和Dhīr 5B支持可离线运行、以文档为依据的自动化、知识检索，以及国防、政府、工业和教育行业的公众或企业服务，尤其适用于网络连接薄弱或敏感的环境。
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ZenteiQ AiTech Innovations首席执行官Sashikumar教授在发布会上表示：“Dhīr 2B和Dhīr 5B等模型可灵活运行于包括GPU和TPU在内的不同计算平台。其轻量架构还支持在手机端部署，无须依赖云端连接。这让用户能够在本地使用AI能力，同时将数据保留在设备上，从而提升隐私、安全性和可及性。”
关于IndiaAI计划
基于印度总理推动技术普惠的愿景，印度AI战略旨在解决本国面临的问题，为所有印度人创造经济与就业机会，并使印度成为人工智能领域的全球领导者。在“在印度打造AI、让AI服务印度”的愿景指引下，联邦内阁于2024年三月7日批准IndiaAI计划。该计划围绕七大支柱运行，建立与印度发展目标一致、稳健且包容的AI生态：IndiaAI算力、IndiaAI创新中心、IndiaAI数据集平台（AIKosh）、IndiaAI应用开发倡议、IndiaAI未来技能、IndiaAI初创企业融资，以及安全可信AI。