在新德里印度会展中心举行的2026年新兴科学、技术与创新大会（ESTIC）自主系统、物理AI与机器人专题会议上，知名专家探讨了自主系统、物理AI和机器人将在不久的将来如何改变科学研究与技术创新。

印度科学技术部（DST）部长级秘书乌梅什·V.瓦格马雷教授在专题会议开幕时表示：“产业界、学术界、研究人员、初创企业和技术用户之间的合作，对于推动自主系统、物理人工智能（AI）与机器人发展，以及将科学构想转化为产生社会影响的解决方案至关重要。”

他强调，用户、学者、研究人员和产业界代表之间形成合力，是这些新兴技术领域取得进展的必要条件。他表示，他们之间的互动对于将研究转化为有益社会的实际应用尤为重要。

瓦格马雷教授介绍科学技术部的国家跨学科信息物理系统计划时表示，该计划已在全国25所领先学术机构设立技术创新中心。这些中心促进学术界与产业界、初创企业之间的互动，帮助把实验室构想推向市场。

他指出，该计划第一阶段预计于2027年十二月结束。他补充说，本次专题会议发言者及与会者的讨论和反馈，将为制定计划第二阶段方案提供参考。

专题会议设有主旨演讲、特邀报告和圆桌讨论，汇集产业界、学术界、研究机构及初创企业的观点。瓦格马雷教授鼓励大家积极参与讨论，汲取不同利益相关方的经验和见解。

印度国家转型委员会（NITI Aayog）委员阿巴伊·卡兰迪卡尔教授在会上表示，物理AI不仅是人工智能挑战，也是系统工程挑战。他强调，智能物理系统的成功运行取决于多个相互关联的组成部分，包括可靠的传感器、高效执行器、实时计算、稳健的控制算法、低时延通信和节能硬件。

卡兰迪卡尔教授指出，物理AI系统与对话式AI工具不同，因为工厂机器人或自动驾驶车辆发生错误，可能立即造成物理后果。因此，他强调，可靠性、验证、安全性、安保和可信性必须始终处于该领域研发的核心位置。

他指出，印度有机会依托其在系统工程、电子、制造、嵌入式系统、设计、电信和软件方面的能力发展自主系统。在现有机器人、自动驾驶车辆及其他信息物理系统能力中融入智能和先进算法，有助于发展更可靠、安全、可信的自主技术。

卡兰迪卡尔教授还强调物理AI的跨学科特征，指出其进步需要从事嵌入式系统、AI模型和算法的专家共同合作。他表示，这些合作对于应对自主系统领域的重大研究挑战十分重要。

谈及设立专项国家计划的可能性，卡兰迪卡尔教授表示，利益相关方磋商已讨论过物理AI计划的提议。他建议，国家跨学科信息物理系统计划的下一阶段，可在现有计划形成的能力基础上，为推进这一领域提供机会。

本次专题会议是2026年ESTIC的一部分。大会于十月27日至29日在新德里印度会展中心举行，汇聚科学、技术、研究和产业领域的利益相关方，共同讨论新兴技术与创新。

参加第6专题会议的其他嘉宾包括：Addverb Technologies Ltd.董事长Jalaj A. Dani；印度理工学院海得拉巴分校P. Rajalakshmi教授；印度理工学院德里分校Ashutosh Dutt Sharma；印度理工学院德里分校Rohan Paul博士；印度理工学院印多尔分校Santosh K. Vishvakarma教授；微软印度前首席技术官Rohini Srivathsa博士；机器人研究中心及科利智能系统中心K. Madhava Krishna教授；xTerra Robotics的Aditya Pratap Rajawat；DTown Robotics Pvt. Ltd.的Manas Upadhyay；以及Ottonomy.io的Ritukar Vijay。